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摘要:
在对外部事件影响下的网络舆情失控风险进行报警的过程中,各个因素相互影响并且各因素独立存在,在外部因素影响下复杂性更高,无法进行准确分类并设定波动较小的权值,导致传统的网络舆情失控风险报警方法,在利用决策树分类算法对舆论数据进行分类时候,不能客观、准确的对失控风险进行量化计算,无法实现失控风险的有效报警.提出基于外部事件分析的网络舆情失控风险报警模型,确定可能引起网络舆情失控的外部事件,通过被报警网络舆情的实际情况,对失控风险后果的属性类型进行确定,给出失控风险后果属性与其权重,对每种外部事件引起失控的可能性以及可能产生的后果值进行分析,获取所有外部事件影响网络舆情失控的相对严重程度,对其进行排序,报警实现外部事件影响下网络舆情失控风险的准确报警.仿真结果表明,所提方法能够准确的实现失控风险报警,更适合应用于实际网络失控风险报警中.
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文献信息
篇名 外部事件影响下的网络舆情失控风险分析仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 外部事件 网络舆情 失控风险
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 社会科学领域仿真
研究方向 页码范围 168-171
页数 4页 分类号 TU22
字数 4041字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍永豪 武汉科技大学城市学院 23 63 5.0 7.0
2 周凤丽 武汉科技大学城市学院 25 75 5.0 7.0
3 余正红 武汉科技大学城市学院 17 65 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
外部事件
网络舆情
失控风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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43
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