混合遗传算法在铁路网车流分配中的应用

• 作者: 王文宪 陈皓 陈钉均
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 地球科学
• 关键词: 铁路网车流分配 多目标规划模型 自适应规则 模拟退火策略 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 129-132,153
• 页数: 5页
• 分类号: N292.3
• 字数: 3548字
• 语种: 中文

摘要

为减少铁车流在铁路网上的输送消耗以及均衡铁路线路的利用率,构建铁路网车流分配的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,提出设计自适应规则及退火策略的混合遗传算法进行求解仿真.采用特殊的染色体编码方式满足约束条件,对基本遗传算法的交叉、变异算子进行自适应改进,加强了算法的收敛性,引入模拟退火策略,提高了算法的邻域搜索能力.仿真结果表明,混合遗传算法在收敛代数以及求解性能上均有较大改进,可为车流分配问题提供有效解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钉均	西南交通大学交通运输与物流学院	32	190	9.0	12.0
5	王文宪	西南交通大学交通运输与物流学院	30	209	8.0	12.0
9	陈皓	西南交通大学交通运输与物流学院	15	26	3.0	4.0