含风电的发电资源优化调度与仿真研究

• 作者: 常俊晓 游文霞 肖隆恩
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 发电资源 污染物排放 优化调度模型 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 120-123,128
• 页数: 5页
• 分类号: TM743
• 字数: 4309字
• 语种: 中文

摘要

风电大规模集群接入电网给电力系统的调度带来巨大挑战.基于对风功率波动特性的分析,将风电作为负的负荷,构建了以污染物排放最小为目标的含风电的电力系统优化调度模型.根据次日风功率和负荷功率的预测值,安排火电机组的发电调度计划.把目标函数作为适应度函数,利用遗传算法迭代优化蚁群算法的参数,得到两者融合后的改进算法,最后求得最优解.实例仿真表明,本文提出的运行调度模型及改进求解方法能够用于计划机组出力,可有效减小污染物的排放.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常俊晓	三峡大学电气与新能源学院	5	16	2.0	4.0
2	游文霞	三峡大学电气与新能源学院	14	194	4.0	13.0
3	肖隆恩	三峡大学电气与新能源学院	7	29	3.0	5.0