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基于改进蚁群算法的客运专线电力负荷建模与参数辨识
基于改进蚁群算法的客运专线电力负荷建模与参数辨识
作者:
吴命利
杨少兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电气化铁路
客运专线
牵引负荷
负荷模型
参数辨识
蚁群算法
摘要:
电力牵引负荷建模是铁路电气化领域的一项基础工作,也极具有挑战性.根据电气化铁路牵引负荷的概率分布特征,提出利用供电范围内受流的电力机车数量、单车有功功率及空载损耗等决定性因素联合描述牵引负荷的基本思路,并给出通用函数式.然后,基于上述建模理论并针对客运专线的运行特点,提出采用2个服从正态分布的随机变量表征受流列车数量及单车有功功率,从而构建牵引负荷概率模型的具体方法.同时介绍了采用改进的连续域蚁群算法实现客运专线牵引负荷模型的参数辨识的具体步骤,包括目标函数和相关算子的设计等.实例求解和仿真结果表明所提负荷模型具有较高的准确性和良好的易用性.
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改进微分进化
改进遗传算法
参数辨识
负荷建模
电力系统
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文献信息
篇名
基于改进蚁群算法的客运专线电力负荷建模与参数辨识
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
电气化铁路
客运专线
牵引负荷
负荷模型
参数辨识
蚁群算法
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
大电网规划与运行
研究方向
页码范围
1578-1585
页数
8页
分类号
TM714
字数
6900字
语种
中文
DOI
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.07.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
吴命利
北京交通大学电气工程学院
72
1101
18.0
31.0
2
杨少兵
北京交通大学电气工程学院
19
562
12.0
19.0
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二级引证文献(1)
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节点文献
电气化铁路
客运专线
牵引负荷
负荷模型
参数辨识
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
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