复杂网络中社区发现方法的研究

• 作者: 刘秉权 张鑫 王晓龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社区发现 复杂网络 重叠社区
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 6652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0190

摘要

研究复杂网络中社区发现方法对分析复杂网络的拓扑结构和层次结构、理解社区的形成过程、预测复杂网络的变化趋势、挖掘复杂网络蕴含的规律特征具有十分重要的意义.同时,复杂网络社区发现方法在众多实际领域还有广泛的应用前景.综述了复杂网络社区发现方法的研究现状,将社区发现方法分为无重叠社区发现、重叠社区发现、演化发展社区发现三个方面,并分析比较了算法时间复杂度和准确度.试图为社区发现方法的研究工作提供有益的帮助和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	85	1755	24.0	38.0
2	张鑫	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	31	317	11.0	17.0
3	刘秉权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	54	671	14.0	24.0