基于主成分分析和Copula函数的灌溉用水效率评价方法

• 作者: 尹希 徐保利 李浩鑫 邵东国 陈述
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灌溉 水资源 主成分分析 用水效率 Copula函数 综合评价
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: S274.1
• 字数: 5295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.11.014

摘要

灌区灌溉用水效率评价，对推行最严格的水资源管理制度具有重要意义。该文在构建评价指标体系的基础上，尝试将 Copula 函数应用于灌溉用水效率评价。针对多元变量导致 Copula 函数参数求解困难的问题，采用主成分分析法（principal component analysis，PCA）提取主成分因子，形成新的指标体系，从而建立PCA-Copula评价方法，对灌溉用水效率进行综合评价。对7个灌区灌溉用水效率为例进行评价，从灌区地形地貌、规模大小、供水类型、降雨多少、作物结构以及灌溉成本几方面分析评价值的影响因素。根据各灌区灌溉水有效利用系数的高低，经过Spearman等级相关系数检验，表明PCA-Copula评价方法的评价结果与熵值法以及突变理论评价方法的结果排序相差不超过2个名次的比例为100%，评价结果具有一致性，能够客观反映灌区灌溉用水效率的高低。同时，PCA-Copula评价方法的评价值在0～1之间分布均匀，最大差值为0.622，明显高于另外2种方法，且相邻排序的综合评价值梯度明显，有利于更直观地区别灌区灌溉用水效率的高低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵东国	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	153	2305	28.0	40.0
2	徐保利	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	11	80	5.0	8.0
3	陈述	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	15	238	10.0	15.0
4	尹希	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	35	1.0	2.0
5	李浩鑫	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	7	118	5.0	7.0