采用边缘分类和平均偏差比较的分形图像编码

• 作者: 刘亮 裔传俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 图像编码 边缘 平均偏差 标准差
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.052

摘要

由于基本分形编码算法耗时较长，因此提出采用边缘分类和平均偏差比较的分形编码算法。按边缘分类算法将父块分为边缘类和非边缘类，各类父块按平均偏差排序。对每一子块，计算其标准差，若小于设定的阈值，则取其均值作为分形码，否则按边缘分类算法确定其类别，并在同类父块库中找到其平均偏差意义下的最近邻父块，然后在该父块的指定邻域内搜索满足误差阈值要求的父块。实验结果显示该算法优于文献[1－3]的算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮	南京航空航天大学计算机系	33	163	7.0	11.0
2	裔传俊	南京理工大学紫金学院计算机系	10	26	3.0	4.0