一种自适应的图像去雾算法

• 作者: 刘夏 陈和平 陈黎 顾进广
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应去雾 暗通道 视频去雾
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.047

摘要

基于图像暗通道先验规律的图像去雾算法是当前一种比较先进的基于模型的图像去雾算法，但也存在一些缺陷和不足，例如：算法计算量较大，处理时间较长；可能出现去雾失败现象。针对此类问题，提出一种自适应的图像去雾算法，使用基于暗点优先膨胀算法提高图像暗通道计算速度；采用引导式滤波算法快速细化透射图，改善了“白边（halo）”现象；根据图像本身的特征自适应地计算去雾参数，有效减少去雾失败的现象。实验结果表明，该算法可以动态地适应图像的特征，自适应地调整相关参数，计算效率和效果更好，可以满足视频去雾的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈和平	武汉科技大学计算机科学与技术学院	105	1251	17.0	31.0
2	陈黎	武汉科技大学计算机科学与技术学院	40	171	7.0	11.0
3	顾进广	武汉科技大学计算机科学与技术学院	55	232	9.0	12.0
4	刘夏	武汉科技大学信息科学与工程学院	6	32	5.0	5.0