一种基于Web日志的Item-Based协同过滤算法改进

• 作者: 吕东方 王春才 邢晖
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: Web日志挖掘 Item-Based 协同过滤 电子商务
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143928

摘要

在目前众多的电子商务推荐方法中，协同过滤的研究和应用最为广泛。但由于其自身存在的一些诸如数据稀疏性与缺少个性化等问题，导致推荐的准确度与效率不高。而且U ser‐Based协同过滤算法存在用户规模过大、不易寻找最近邻的问题。因此，引入了Web日志挖掘方法，并利用Item‐Based等相关技术，以提高推荐准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春才	长春理工大学计算机科学技术学院	23	99	5.0	8.0
2	邢晖	长春理工大学计算机科学技术学院	4	33	2.0	4.0
3	吕东方	长春市万易科技有限公司软件产品研发部	2	0	0.0	0.0