基于粗糙集-遗传算法改进的BP神经网络算法研究

• 作者: 刘建明
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 遗传算法 BP神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 121-121,123
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2405字
• 语种: 中文

摘要

目前BP神经网络已经成为应用最为广泛的神经网络模型之一，粗糙集作为一种处理模糊数据的工具，将其应用于BP神经网络，并对输入变量进行属性约简，降低了数据降维数，结合遗传算法对全局搜索，进而优化了BP神经网络的阈值和初始权值。实验结果表明改进后的BP神经网络训练时间短，网络泛化能力得到提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建明		7	8	2.0	2.0