大数据环境下审计数据分析技术方法初探

• 作者: 顾洪菲
• 来源期刊: 中国管理信息化
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 审计 数据分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 会计信息化
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: F239.45|F232
• 字数: 3899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0194.2015.03.025

摘要

大数据是目前信息技术领域研究和应用的热点问题.尽管国内外对大数据和审计数据分析已有了一定研究,但尚缺少关于大数据环境下审计数据分析方面的研究.本文针对大数据的特点以及审计数据分析实务的现状,首先阐述了大数据对审计的影响,然后根据大数据的特点,从数据量、数据结构、数据处理方式三个方面分析大数据环境下进行审计数据分析所需的技术要求,接着从分析学和使用者的角度阐述了大数据环境下进行审计的数据分析方法和分析结果的显示需求,最后提出了我国在大数据环境中如何推进审计信息化的发展,为今后在大数据环境下实施审计提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾洪菲	南京审计学院审计与会计学院	1	67	1.0	1.0