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摘要:
对于多目标电网优化规划问题,建立以经济性和可靠性为目标的电网规划模型,通过二进制编码的量子粒子群算法进行优化。为了提高最优解的多样性和分布性,采用拥挤距离排序的方法对外部存储器中的最优解进行更新和维护,使得算法找到尽可能多的Pareto最优解。仿真结果显示,基于拥挤距离排序的二进制量子粒子群算法比其他智能算法寻得的最优解有更好的分布性和收敛性。
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QPSO多目标优化算法解约束规划问题
量子粒子群优化算法
目标加权
约束规划
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BQPSO的电网多目标优化规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标优化 量子粒子群算法 二进制编码 拥挤距离 Pareto最优解
年,卷(期) 2015,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 TP39
字数 5172字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明光 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 53 490 11.0 19.0
2 王世亮 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
量子粒子群算法
二进制编码
拥挤距离
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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