基于视频的心率测量算法研究

• 作者: 刘蕾 童晶 董洪伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频增强 心率测量 人脸定位 特征点跟踪 实时
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0041

摘要

随着心脏的收缩舒张，人脸部毛细血管中氧合血红蛋白的含量会发生变化。由于氧合血红蛋白对光线有一定的吸收作用，皮肤颜色也会随之发生轻微变化，这种变化裸眼无法识别。利用一种有效的视频增强方法，提出了一种基于视频的心率测量算法。该算法对输入视频进行人脸定位与特征点跟踪，将特征点区域转换为时域信号，对信号进行放大滤波处理，得到心率值。为了提高算法的测量精度和鲁棒性，提出了利用绿色通道、多特征点同时处理。同传统的接触式心率测量设备相比，该算法无需接触人体，有着对人体束缚度小、方便使用的优点。同时，该心率测量算法可实时运行，平均误差仅为3.46次/min，达到实际应用需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董洪伟	江南大学物联网工程学院	49	386	11.0	18.0
2	刘蕾	江南大学物联网工程学院	10	26	3.0	5.0
3	童晶	河海大学物联网工程学院	23	161	5.0	12.0