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摘要:
任务调度策略作为云计算系统中的关键性技术,是学术界的研究热点之一.在云计算环境下,以所有任务总的完成时间最短为目标,提出了一种求解该问题的结合遗传算法和人工免疫算法的混合算法.该算法中交叉概率使用自适应调整策略,变异算子使用逆转变异方法,变异操作的结果通过模拟退火算法的Metropolis接受准则来判断接受与否,最后对遗传算法的种群进行免疫接种.免疫遗传算法弥补了遗传算法收敛速度慢的缺陷,保持了种群的多样性,缩短了任务总的完成时间,提高了云计算系统的工作效率.通过在云仿真平台CloudSim模拟实验,结果表明该免疫遗传算法的求解性能优于标准遗传算法和DPSO算法.
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文献信息
篇名 云环境下基于免疫遗传算法的任务调度问题研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 遗传算法 免疫算法 免疫遗传算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 管理自动化
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 TP306.1
字数 3575字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.03.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏 兰州文理学院信息中心 12 57 5.0 6.0
2 王灵霞 兰州文理学院信息中心 11 52 5.0 6.0
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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