基于模糊路况识别的电力机车粘着控制

• 作者: 任强 张思宇 黄景春
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粘着控制 模糊路况识别 电力机车 仿真
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 173-176,182
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3118字
• 语种: 中文

摘要

在机车牵引控制系统中,是通过粘着控制实现车轴牵引转矩的控制.在传统的粘着控制方法中,由于不同路况下控制参数固定会导致机车牵引力损失过多,为优化轮轨间的粘着利用,提高机车的牵引力,提出了一种模糊路况识别的粘着控制方法,通过观测器观测到的粘着系数以及机车车轴参考速度估算模块计算的蠕滑速度模糊识别机车的运行路况,根据不同路况调整相应的空转判别参数以及牵引转矩输出函数.建立电力机车模型来验证方法的有效性,仿真结果表明,改进的粘着控制方法减少了牵引力的损失,提高了粘着利用效率,为电力机车的牵引运行提供更高的牵引力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景春	西南交通大学电气工程学院	18	149	9.0	11.0
2	任强	西南交通大学电气工程学院	4	24	3.0	4.0
3	张思宇	西南交通大学电气工程学院	5	13	2.0	3.0