基于多智能体增强学习的公交驻站控制方法

• 作者: 陈春晓 陈治亚 陈维亚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 驻站 多智能体增强学习 多智能体系统 控制策略
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-13,27
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0103

摘要

车辆驻站是减少串车现象和改善公交服务可靠性的常用且有效控制策略，其执行过程需要在随机交互的系统环境中进行动态决策。考虑实时公交运营信息的可获得性，研究智能体完全合作环境下公交车辆驻站增强学习控制问题，建立基于多智能体系统的单线公交控制概念模型，描述学习框架下包括智能体状态、动作集、收益函数、协调机制等主要元素，采用hysteretic Q-learning算法求解问题。仿真实验结果表明该方法能有效防止串车现象并保持单线公交服务系统车头时距的均衡性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈治亚	中南大学交通运输工程学院	179	1776	22.0	31.0
5	陈维亚	中南大学交通运输工程学院	41	225	8.0	13.0
6	陈春晓	中南大学交通运输工程学院	8	30	3.0	5.0