随机环境中基于强化学习的智能体路径规划

• 作者: 汪立冬 潘地林 马朋委
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 Q_learning 路径规划 随机环境
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 148-149
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

为解决随机环境下的智能体的路径规划问题,借助强化学习算法的自学习和和自适应的特点,引入Q学习算法处理随机环境下的路径规划问题。实验结果表明,该算法在解决随机环境中路径规划的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘地林	安徽理工大学计算机科学与工程学院	80	364	10.0	15.0
2	马朋委	安徽理工大学计算机科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	汪立冬	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	1	1.0	1.0