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摘要:
随着使用者的需求变化与Web应用技术的快速发展,Web应用更为开放并更强调分享及互动,使得Web应用成为当今网络应用的潮流,但也成为黑客新的攻击目标。黑客对网站植入恶意程序代码,造成Web事件威胁不断衍生,Web已变成信息安全攻击重要感染途径之一。该文将介绍一种恶意网页检测方法 -Client Honeypot。Client Honeypot系利用Client端主动与Web Server产生互动以进行探测及诱捕,有别于传统的入侵检测系统被动式检测模式。该研究以Open Source工具Honey C为基础进行研究改进,实现对恶意网页检测的应用。
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文献信息
篇名 基于Client Honeypot的网络入侵检测系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 客户端蜜罐 恶意网页
年,卷(期) 2015,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP393.08
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1 忻俊 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户端蜜罐
恶意网页
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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