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摘要:
针对直接搜索模拟退火算法求解高维优化问题存在稳定性差、收敛成功率低现象,提出一种自适应的直接搜索模拟退火算法.该算法通过构造基于迭代温度动态调整搜索范围的新点产生方式和自适应寻优模块,增强了算法跳出局部极值和加快邻域搜索的能力,利用柯西分布状态发生函数的大范围遍历特点,弥补了直接搜索模拟退火算法求解高维多峰值问题易陷入局部解和计算效率低的不足.结合可行规则法处理约束问题,典型高维函数和工程优化设计实例的测试结果表明,该算法能够有效求解高维优化问题,整体性能较直接搜索模拟退火算法有显著提高.
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文献信息
篇名 直接搜索模拟退火算法的自适应改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模拟退火 全局优化 约束优化 可行规则
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 TP18
字数 6056字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0266
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙士平 南昌航空大学航空制造工程学院 32 113 7.0 8.0
2 吴建军 南昌航空大学航空制造工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火
全局优化
约束优化
可行规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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