遥感在作物分类中的应用

• 作者: 高伟
• 来源期刊: 北京农业：下旬刊
• 学科: 农学
• 关键词: 环境监测卫星 多光谱数据 时间序列 农作物分类
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 282-283
• 页数: 2页
• 分类号: S127

摘要

在提取作物种植分类信息方面,多时相和多光谱特征信息综合应用十分重要。环境与灾害监测预报小卫星影像具有较高的时间、空间分辨率,采用时间序列分析的方法提取作物种植分类信息优势显著。本研究以宁夏平罗地区作物为研究对象,利用HJ-CCD数据提取主要农作物分类信息,采用非监督分类、最大似然分类、决策树分类3种算法挖掘数据。研究表明,通过构建的时间序列HJ卫星遥感影像,结合作物的光谱和典型植被指数时序变化特征,能够有效进行农作物分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟	大连海洋大学应用技术学院	16	20	3.0	4.0