基于KNN图层区分的优化式着色算法

• 作者: 杨巍 盛家川
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 优化式着色 K最邻近结点算法(KNN) 二次着色 图层信息
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0399

摘要

针对灰度图像彩色化技术应用于彩色图像二次着色时往往忽略掉原始图像所带的色彩信息的问题，提出了一种基于KNN图层区分的优化式着色算法。与现有的优化式着色方法相比，该方法一方面采用基于KNN的图像前背景区分算法获得图层区分的图像，生成新的权值函数；另一方面将图层区分结果引入优化式着色方法，并对图像着色。实验结果表明，算法能有效解决物体边界处发生颜色渗漏的问题，得到颜色分布精确的图像。在相同输入前提下，算法可以得到更好的着色结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛家川	天津财经大学理工学院	22	105	7.0	10.0
2	杨巍	天津财经大学理工学院	4	12	1.0	3.0