基于matlab的移动最小二乘法数据拟合

• 作者: 蒋博 蔡晓龙
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MLS法 最小二乘法 数据拟合
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 110-111
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1240字
• 语种: 中文

摘要

曲线曲面拟合技术被广泛应用于医学图像,测试数据,生物防真等众多领域中,分析研究时以数学模型来为工具,采用回归分析或移动最小二乘拟合方法、投影方法和已知数据点约束条件重建曲线曲面方法[1-3].然而,随着数据量和模型难度的增大,这些方法会产生不良的影响,不能很好的解复杂问题.本文介绍了用matlab实现移动最小二乘法数据拟合的程序流程,并通过算例分析移动最小二乘法的局部近似特性,以及权基函数对近似的影响,从中获得最佳的近似结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓龙		12	30	3.0	5.0
2	蒋博		2	6	1.0	2.0