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一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的预测方法
一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络的预测方法
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摘要：
粒子群优化算法作为一种新型的算法由于具有原理简单、收敛速度快且易于实现的优势等成为学术界的专家学者关注的热点问题.文介绍了BP神经网络和粒子群算法两种预测方法,提出了基于改进改进粒子群算法的BP神经网络的基本算法及操作流程.
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络优化
粒子群算法改进
方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位：
北京自动测试技术研究所
出版周期：
半月刊
ISSN：
1000-8519
CN：
11-3927/TN
开本：
大16开
出版地：
北京市100098－002信箱
邮发代号：
82-870
创刊时间：
1994
语种：
chi
出版文献量（篇）
19588
总下载数（次）
63
总被引数（次）
36145
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