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摘要:
空中交通管制员在确保空中交通管制安全和效率中起着重要的作用,管制员的工作负荷是影响航空安全和管制效率的重要因素之一。随着航空业的快速发展,我国空中交通流量不断增大,管制员的工作负荷亦随之增加,进而管制员的疲劳状态也随之增多,导致工作效率变差,有效的实时监控管制员疲劳状态,保证飞行安全正变得日益重要。文章提出基于眼动数据的管制员疲劳状态监测,通过收集管制员管制过程中眼动追踪的眼动数据,分析注视状态极其瞳孔变化、眨眼时间、眨眼频率等指标结合PERCLOS方法来评测管制员的疲劳状态。为管制员的工作负荷研究提供数据和手段支持。
推荐文章
影响空中交通管制员疲劳状态与各类因素
空中交通
交通管制员
疲劳状态
基于管制员语音反应时的疲劳风险定量评价模型
语音反应时
风险评价
运行安全
陆空通话数据
基于时间序列的管制员眼动数据研究
空中交通管制员
眼动数据
生理数据
TDS算法
MF-DFA算法
基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS实现算法
人眼开度
有限状态自动机
PERCLOS
ASM
疲劳驾驶
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于眼动数据和PERCLOS的管制员疲劳状态研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 管制员疲劳 眼动数据 PERCLOS
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 130-131
页数 2页 分类号
字数 2161字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 陈健 9 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
管制员疲劳
眼动数据
PERCLOS
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
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27320
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