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摘要:
本文初步讨论了遗传算法和思维进化算法的优点与不足之处,简要叙述了思维进化算法的主要思想和试验步骤,指出了其存在的主要问题和改进措施,将遗传算法中的遗传算子与思维进化结合起来,借鉴了遗传算法中的交叉和变异操作,使思维进化算法得到了一定的改进,给出了具体的实现步骤;并将算法用于函数的极值求解中,取得了不错的实验结果,可以应用到不同的计算领域。
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文献信息
篇名 一种包含遗传算子的思维进化算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 思维进化算法 遗传算法 交叉 变异
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 140-141,143
页数 3页 分类号 TP183
字数 3529字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓敏 山西大同大学煤炭工程学院 31 95 5.0 8.0
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思维进化算法
遗传算法
交叉
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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