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摘要:
为了改善经典爬山法的性能同时进行算法综合性能评价,提出基于双向两次下降的自动对焦算法和一种综合性能评价指标。首先,根据清晰度评价值的大小确定初始对焦方向。接着,以变化步长方式搜索,直至出现清晰度评价值下降。然后,按照双向两次下降法确定是否处于评价函数波峰的下降位置。最后,以单步长方式在检测到的波峰下降位置处搜索波峰位置即为对焦目标位置。在用18倍数字高清摄像机采集的两个图像序列中比较了本文方法和几种经典的对焦算法的性能差别,实验结果表明:提出的方法在平均过冲步数和平均行程步数这两个指标上具有明显优势,并且在其他分项评价指标上没有明显的短板,其综合性能评价指标为0.98,高于爬山法、改进爬山法、全局搜索法和二分搜索法等算法的综合性能评价指标值。
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文献信息
篇名 自动对焦综合性能指标及一种基于双向两次下降的自动对焦算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 自动对焦 爬山法 清晰度评价值 高清摄像机
年,卷(期) 2015,(32) 所属期刊栏目 研究简报 -- 计算机技术
研究方向 页码范围 175-180
页数 6页 分类号 TP391.4|TB853.1
字数 4349字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄陈蓉 南京工程学院计算机工程学院 51 347 11.0 16.0
2 卢阿丽 南京工程学院计算机工程学院 13 40 4.0 6.0
3 林忠 南京工程学院计算机工程学院 20 60 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动对焦
爬山法
清晰度评价值
高清摄像机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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83
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113906
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