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摘要:
公路上固定相机拍摄的视频中背景难以自动更新、运动目标难以快速准确识别和车流密度难以快速获得的问题,提出了一种车流密度实时检测算法。首先,将统计直方图法和多帧平均法相结合,提出固定窗口背景自动更新算法来获得视频的背景图像;其次,使用背景差分法获得前景区域、前景掩码和背景区域;第三,使用腐蚀和膨胀的方法去除微小区域,以及将较大区域内部的空白点进行填充;第四,提出使用行扫描标记算法获得运动目标的最大矩轮廓,并消除运动目标的部分阴影;最后,根据设定阈值过滤掉微小目标,统计瞬时车流量,并根据预设值计算车流密度。该系统使用Visual Studio 2010和Open CV实现,实时效果良好。
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文献信息
篇名 公路视频中实时车流密度检测算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 固定窗口统计算法 行扫描标记算法 矩轮廓 瞬时车流量 车流密度
年,卷(期) 2015,(32) 所属期刊栏目 研究简报 -- 通信技术
研究方向 页码范围 168-174
页数 7页 分类号 TN941.1
字数 6075字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
固定窗口统计算法
行扫描标记算法
矩轮廓
瞬时车流量
车流密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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