基于关联规则的湖北短期气候预测应用初探

• 作者: 张冰松 杨代才 王宏记
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则挖掘 气候预测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 农业气象
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 4343字
• 语种: 中文

摘要

分析了数据挖掘技术中关联规则分析方法的原理和一般数据挖掘的系统结构和主要步骤,通过收集、加工和处理大气环流指数等大量信息,以湖北省汛期异常气候现象为对象,使用关联规则挖掘方法试图找出各物理量和气象要素与未来一段时间内湖北的汛期降水之间的关系.基于Apriori算法2013年针对湖北短期气候预测,初步建立了一个关联规则挖掘系统,实现了参数配置、关联挖掘和规则显示等功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏记		14	66	4.0	8.0
2	张冰松		18	22	2.0	3.0
3	杨代才		14	211	5.0	14.0