一种基于粗集理论的图像增强方法

• 作者: 张朝全 邹玮刚
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 粗集理论 均值滤波
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 47
• 页数: 1页
• 分类号: TN929.11
• 字数: 1425字
• 语种: 中文

摘要

粗集理论作为一种新的用来处理不确定性问题的数学工具.本文提出了一种基于粗集理论的图像增强方法,首先建立了基于粗集的等价关系和相应的划分集合,然后得到了基于粗集方法的图像平滑框架,并提出了基于粗集理论改进的图像增强的具体算法实现.本文方法的增强效果与传统方法相比较,具有更清晰的边缘和细节,并且算法简单易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹玮刚	江西理工大学理学院	9	40	5.0	6.0
2	张朝全	江西理工大学理学院	5	13	2.0	3.0