基于PNN神经网络的滚动轴承声发射故障诊断研究

• 作者: 吴家健 许文雷 谭建成 郭福平 陈进勇
• 来源期刊: 广东化工
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 声发射 小波包分解 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 23-24,22
• 页数: 3页
• 分类号: TQ
• 字数: 2071字
• 语种: 中文

摘要

文章针对滚动轴承三种工作状态下即内圈故障轴承、外圈故障轴承以及正常轴承,设计了轴承声发射检测实验,进行了声发射信号采集.对采集的声发射信号首先进行小波包分解提取故障特征向量之后用概率神经网络(PNN)对故障进行识别,分析实验数据表明小波包分解和PNN结合对滚动轴承故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭福平	广东石油化工学院机电工程学院	31	58	4.0	5.0
2	谭建成	广东石油化工学院机电工程学院	2	5	2.0	2.0
3	许文雷	广东石油化工学院机电工程学院	2	5	2.0	2.0
4	吴家健	广东石油化工学院机电工程学院	2	5	2.0	2.0
5	陈进勇	广东石油化工学院机电工程学院	2	5	2.0	2.0