基于决策树的车型识别技术研究

• 作者: 唐练 张洪明
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征 交通检测 决策树 归纳学习 算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 31-31,33
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1212字
• 语种: 中文

摘要

基于决策树的车型识别技术是在交通部《面向多用户群的多特征量综合交通检测系统研制》项目中提出的一种车型识别技术，决策树是以实例为基础的归纳学习算法，是一种类似流程图的树型结构，是在解决分类问题的各种方法中运用最广泛的一种。它从一组无次序、无规则的元组中推理出以决策树作为表示形式的分类规则。它采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部结点进行属性值的比较，并根据不同的属性值从该结点向下分支，叶结点是要学习划分的类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐练		7	19	3.0	4.0
2	张洪明		8	15	2.0	3.0