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摘要:
本文将采用与地基沉降相关度较高,较为敏感的水泥掺入比、置换率、循环应力比、循环次数为模型输入因子,建立了地基沉降预测的BP神经网络模型,对地基沉降量进行预测,以期为地基的工后沉降控制提供科学依据。
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文献信息
篇名 基于神经网络的循环荷载作用下地基沉降预测
来源期刊 商品与质量 学科
关键词 神经网络 循环荷载 地基沉降
年,卷(期) 2015,(29) 所属期刊栏目 产学研论坛
研究方向 页码范围 407-407
页数 1页 分类号
字数 796字 语种 中文
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北京海淀区马甸七省大院吉林雪松宾馆8层
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