基于RBF神经网络的电动机直接转矩控制技术探讨

• 作者: 李志亮
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数控技术
• 页码范围: 9
• 页数: 1页
• 分类号: TD672
• 字数: 849字
• 语种: 中文

摘要

本文首先介绍了直接转矩控制技术和神经网络的发展及国内外研究现状,之后由异步电动机和逆变器的数学模型入手,阐述了空间电压矢量的相关理论和直接转矩控制的核心思想,给出了异步电动机的观测模型和直接转矩控制系统的实现方案.为了对传统控制系统进行改进和优化,引入了神经网络理论,设计了基于RBF神经网络的控制提出了采用神经网络代替开关表实现空间矢量调制的方法,磁链和转矩的观测模型也采用神经网络进行优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志亮		3	1	1.0	1.0