一种用于在线刀具状态监测的标定方法

• 作者: 任小洪 袁文林 谢东明
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 图像 刀具 标定
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术 Application Technology
• 页码范围: 210-210
• 页数: 1页
• 字数: 1774字
• 语种: 中文

摘要

为了保证加工过程的顺利进行，必须检查刀具的刃口是否已经损坏，从而判断是否应该更换刀具。近年来很多人都研究了基于机器视觉的刀具状态在线监测技术，而采用机器视觉进行测量和监测，相机的标定是很重要的步骤。鉴于传统的相机标定方法的不足之处，本文提出了一种性能更好的标定方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任小洪	四川理工学院自动化与电子信息学院	41	342	11.0	15.0
2	袁文林	四川理工学院自动化与电子信息学院	10	38	4.0	6.0
3	谢东明	四川理工学院自动化与电子信息学院	2	3	1.0	1.0