深度学习研究概述

• 作者: 聂振海 贾丹
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 人工神经网络 机器学习
• 年，卷（期）: 2015,（30）
• 所属期刊栏目: 创新教育
• 页码范围: 224,226
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 1750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2015.30.224

摘要

基于"深度神经网络"(DNN,深层神经网络)的机器学习模型,已在语音识别、图像识别和自然语言处理领域取得突破进展.深度学习极大地拓展了机器学习研究领域,并推动人工智能技术取得迅猛发展.深度学习通过多层人工神经网络,从大量的训练数据集中无监督学习,不断地归纳总结并可对新的数据样本做出智能识别和准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂振海	长春工程学院计算机技术与工程学院	6	3	1.0	1.0
2	贾丹		2	3	1.0	1.0