基于云自适应遗传算法的物流配送中心选址问题研究

• 作者: 李娟
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 经济
• 关键词: 物流中心选址 遗传算法 云模型
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 鄢价值链窑供应链鄢
• 页码范围: 60-61,62
• 页数: 3页
• 分类号: F224
• 字数: 3947字
• 语种: 中文

摘要

物流配送中心是整个物流系统的关键环节，对于降低物流成本、提高物流效率具有重大意义。现有求解物流配送中心选址问题的传统遗传算法，存在种群多样性较差、个体退化等缺点，算法性能有待进一步改善。针对该问题，在云模型理论的基础上，本文提出了求解物流配送中心选址问题的云自适应遗传算法。算法的核心思想在于利用云模型理论生成交叉和变异概率。最后的仿真实例表明，本文所提算法具有更好的求解性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	重庆工商职业学院财经管理学院	25	91	3.0	9.0