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摘要:
在学习与分析了当前热门的基于稀疏表示的人脸识别方法后,本文提出了一种改进方法——基于类内稀疏表示的人脸识别方法,并采用双重阈值来排除库外人脸的情况,在有效地排除库外人脸的同时达到了较高的识别正确率。
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文献信息
篇名 基于类内稀疏表示的人脸识别
来源期刊 科技展望 学科
关键词 类内稀疏表示 正交匹配追踪 稀疏表示聚集程度
年,卷(期) 2015,(32) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 89-90
页数 2页 分类号
字数 2718字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余庆辉 3 6 1.0 2.0
2 朱晗琰 1 0 0.0 0.0
3 吴海霞 2 1 1.0 1.0
4 戈晓玲 1 0 0.0 0.0
5 潘逸炜 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
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1991(1)
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1997(1)
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研究主题发展历程
节点文献
类内稀疏表示
正交匹配追踪
稀疏表示聚集程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技展望
旬刊
1672-8289
64-1054/N
大16开
宁夏回族自治区银川市
1991
chi
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34711
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