分裂Bregman优化的总变分遥感图像复原

• 作者: 李炜豪
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 遥感 图像复原 总变分 Bregman 噪声模型
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 智能应用 Intelligence Application
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 字数: 2691字
• 语种: 中文

摘要

遥感成像过程中，受传感器固有局限、大气湍流等影响，图像会出现严重复杂的退化。相较普通图像复原，遥感图像复原后，细节应该更加丰富。然而，传统的Wiener滤波、Richardson-Lucy等复原方法，很难有效地抑噪声保细节。而且，默认的高斯噪声模型常与实际不符。本文基于总变分正则化的方法，对遥感图像进行复原，能够鲁棒去除各种噪声，且较好保持了细节信息。对TV正则化泛函寻优，采用分裂Bregman方法，通过引入辅助变量将原问题转化为三个简单子问题的迭代求解，降低了计算复杂度。实验证明，所提方法能有效复原不同噪声污染的遥感图像，较好地保持了细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜豪		2	1	1.0	1.0