非凸混合总变分图像盲复原

• 作者: 刘巧红 李斌 林敏
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 非凸 高阶 总变分 增广拉格朗日方法 p收缩算子 优化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.02.021

摘要

为实现模糊噪声图像的盲复原,提出了一种混合非凸总变分和高阶总变分的多正则化约束的图像盲复原方法.首先,根据自然图像边缘的稀疏特性,运用了非凸总变分对复原图像进行正则化约束;然后,结合高阶总变分正则化克服阶梯效应的优势,建立了非凸混合总变分极小化模型;最后,利用增广拉格朗日方法和新的广义p收缩算子对提出的模型进行最优化求解.实验结果表明,提出的方法能够有效保护图像边缘细节,同时消除了图像平滑区域的阶梯效应,获得高质量的复原图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	上海大学机电工程与自动化学院	102	754	13.0	23.0
2	刘巧红	上海大学机电工程与自动化学院	4	24	3.0	4.0
3	林敏	上海医疗器械高等专科学校医学电子与信息工程系	2	7	2.0	2.0