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摘要:
[目的]利用遥感影像在定量描述土地覆盖和环境变化方面具有的优越性,以青海湖流域为研究区,研究土地利用时空变化,以便对该地区的环境治理和生态恢复提供理论依据和技术支持.[方法]选取2001、2006、2011年3期TM遥感影像数据,利用支持向量机分类器分别对遥感影像进行分类得到每期的土地覆盖图,建立CA-Markov预测模型,经模型验证后,应用该模型对2016年青海湖流域土地利用结构进行预测.[结果]预测结果与实际解译结果接近.[结论]利用CA-MARKOV预测模型预测土地覆盖变化是可行的,能够有效揭示土地覆盖变化趋势,对决策规划、分析该地区土地荒漠化、生态环境变化规律及其成因具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于CA-Markov模型的青海湖流域土地利用变化模拟
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 土地利用变化 A-Markov模型 遥感影像 动态模拟
年,卷(期) 2015,(34) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 328-331,336
页数 5页 分类号 S127|P237
字数 5296字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王灵玥 青海大学地质工程系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用变化
A-Markov模型
遥感影像
动态模拟
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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