基于误差校正的能源消费总量预测方法

• 作者: 艾兵 董明刚
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二次误差校正 ARIMA 模型 偏最小二乘回归 支持向量机 能源消费量
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 388-394
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2016.02.034

摘要

鉴于能源消费量具有趋势性、非平稳性等特点，而差分自回归移动平均模型（ARIMA）只能反映能源消费量的部分信息，预测结果不太理想。为了提高预测精度，提出了基于二次误差校正 ARIMA 模型的能源消费预测方法：首先采用 ARIMA 模型对能源消费总量进行初步预测，然后构建偏最小二乘回归支持向量机模型（PLS-SVM）对残差序列数据中未被解释的部分进行分析和拟合，并对未来的残差进行预测。最后利用所得残差预测值对能源消费总量预测值进行校正。对福建省1978—2012年的能源消费总量数据进行仿真，实验结果表明，与 ARIMA 等方法相比，本文提出的方法获得了较好的预测结果，是一种有效的能源消费量预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董明刚	桂林理工大学信息科学与工程学院	31	120	5.0	10.0
2	艾兵	桂林理工大学信息科学与工程学院	3	28	2.0	3.0