作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在这篇文章中,我们提出了黎曼流形上的一种新的梯度法,来解决多指标最优化问题。当目标函数是拟凸时,由梯度法产生的迭代序列收敛到临界的Pareto点,若目标函数是伪凸的,则由新的梯度算法产生的迭代序列收敛到最优的Pareto点。
推荐文章
求解非负约束优化问题的可行LS 共轭梯度法
非负约束优化
子空间
共轭梯度法
全局收敛性
黎曼流形上的多模态医学图像配准
多模态
线性动态模型
相似性测度
黎曼流形
配准
求解故障树底事件最优指标顺序的改进算法
二元决策图
故障树
结构重要度
最优指标顺序
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 梯度法求解黎曼流行上的多指标最优化
来源期刊 理论数学 学科 数学
关键词 多指标最优化 伪凸 拟凸 PARETO最优 黎曼流形
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-16
页数 7页 分类号 O1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐凤梅 上海大学理学院数学系 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多指标最优化
伪凸
拟凸
PARETO最优
黎曼流形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
理论数学
其它
2160-7583
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
797
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
论文1v1指导