基于小波分析的γ能谱去噪方法

• 作者: 林伟 沈宇星
• 来源期刊: 上海应用技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 能谱去噪 信噪比 均方根误差
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与电气工程
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TL817.2
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7333.2016.01.017

摘要

对放射性核素进行能谱分析,应正确识别谱信号,降低因统计涨落产生的误差.因传统去噪手段存在不可避免的缺陷,使用小波分析法取代传统方法应用于γ能谱去噪.以信噪比和均方根误差为衡量标准,仿真实验验证了小波去噪法的优越性.对现场采集到的能谱进行小波去噪处理,结果显示,小波去噪法可以有效去除噪声及假峰干扰,为寻峰等后续处理提供便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟	上海应用技术学院电气与电子工程学院	19	29	4.0	4.0
2	沈宇星	上海应用技术学院电气与电子工程学院	2	2	1.0	1.0