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摘要:
提出了一种针对有向社交网络的Sybil检测方法——SybilGrid法.该方法采用针对有向社交网络拓扑的随机游走策略来检测Sybil节点.通过采集新浪微博上的真实社交网络拓扑数据,对算法的性能进行了评估,证明了算法的有效性.与现有的SybilDefender方法进行了对比分析,对于同样数量的攻击边,SybilDefender法的虚警率为SybilGrid法的1.6倍左右;同时,为了达到相同的虚警率,SybilGrid法所需要的游走路径长度更短,即SybilGrid法的检测效率更高.
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文献信息
篇名 针对有向社交网络的Sybil检测方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 Sybil攻击 社交网络 随机游走
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-204
页数 6页 分类号
字数 4131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永程 6 8 2.0 2.0
2 孟艳红 西安电子科技大学通信工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Sybil攻击
社交网络
随机游走
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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5
总被引数(次)
38780
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