舆情趋势预测中神经网络的优化算法

• 作者: 杨孔雨 野雪莲
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 舆情趋势预测 BP神经网络 遗传算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 网络通讯与计算技术
• 页码范围: 33-37,51
• 页数: 6页
• 字数: 2950字
• 语种: 中文

摘要

介绍了基于BP神经网络的舆情趋势预测方法,比较分析了对BP神经网络模型进行优化的两种措施:遗传算法和模拟退火算法.针对这两种算法的不足,提出以遗传算法和模拟退火算法相结合的优化思路,既可以解决BP神经网络对初始样本值的依赖,同时也防止其陷入局部最小值,是对BP神经网络的双重优化,使得应用BP神经网络进行舆情趋势预测的准确性显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨孔雨	北京信息科技大学信息管理学院	16	59	5.0	7.0
2	野雪莲	北京信息科技大学信息管理学院	1	7	1.0	1.0