基于BP神经网络的金属矿山生产规模优化研究

• 作者: 张诚 黄彬
• 来源期刊: 采矿技术
• 关键词: 金属矿山 BP神经网络 生产规模 智能化系统
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 机电装备与信息工程
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 字数: 2104字
• 语种: 中文

摘要

合理确定生产规模是金属矿山采矿设计中的一项核心决策要素. 采用传统分析方法确定生产规模,由于考虑因素不完全,得到的结果并不理想,与现实偏差较大,为此,提出了基于BP神经网格的智能化预测系统,并对BP 神经网络和系统建立进行了简介,为金属矿山确定生产规模提供了借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张诚		2	5	2.0	2.0
2	黄彬		3	7	2.0	2.0