基于相似日理论和BP神经网络的光伏发电功率预测

• 作者: 倪春花 吴在军 朱伟 王丙文 陈国恩
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 光伏电站 功率预测 相似日 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

0 引言 光伏发电由于其可再生、环保灵活的特性得到广泛关注和快速发展[1].但由于光伏发电系统的输出受到太阳辐照强度和众多天气因素的影响,其发电量的变化是一个非平稳的随机过程,对大电网而言是一个不可控源,其发电的随机波动性会对电网造成冲击,影响电网运行的可靠性与稳定性[2].加强光伏发电功率预测的研究,预先获得光伏发电系统的日发电量曲线,从而协调电力系统制定发电计划,减少光伏发电的随机性对电力系统的影响,对光伏电站和电网都有着重要的经济意义[3-4].