基于BP神经网络的光伏发电功率预测研究

• 作者: 曲宏伟 杨海艳 陈德会
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电功率 预测 神经网络 均方根误差
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TM615
• 字数: 1915字
• 语种: 中文

摘要

随着光伏并网容量的增加,光伏发电功率的波动对电网调度运行的影响不容忽视,电网对光伏发电功率预测精度提出了更高要求.在分析了光伏发电功率波动影响因素的基础上,基于BP神经网络建立光伏发电功率预测模型.通过大唐吐鲁番光伏发电实测数据验证该方法,预测结果RMSE为3.544,表明该方法可以准确预测光伏发电功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲宏伟	东北电力大学能源与动力工程学院	8	17	3.0	4.0
2	陈德会		2	6	1.0	2.0
3	杨海艳		2	7	1.0	2.0