基于NARX神经网络的光伏发电功率预测研究

• 作者: 付青 单英浩 朱昌亚
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 有外部输入的非线性自回归 神经网络 发电功率预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 变流、滤波技术
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 3985字
• 语种: 中文

摘要

为了较准确地预测光伏发电系统的发电功率,建立了动态神经网络预测模型.该模型采用有外部输入的非线性自回归神经网络(NARX)结构,考虑太阳能辐射量和电池板温度对光伏发电功率的影响,利用NARX神经网络强大的非线性映射和泛化能力,进行了发电功率的预测.结果表明,利用NARX神经网络预测光伏发电功率是可行的,并且与传统BP神经网络相比,具有良好的适应性和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付青	中山大学物理科学与工程技术学院	13	218	5.0	13.0
2	朱昌亚		4	16	2.0	4.0
3	单英浩	中山大学物理科学与工程技术学院	3	23	3.0	3.0