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摘要:
自从差分分析和线性分析相继被提出以后,许多基于其之上的分析方法陆续出现,各式各样的分析方法通常利用了自算法中所提取的数据的不均匀性来获取密钥的信息.人们在利用这些分析方法对分组密码的安全性进行评估时,经常会发现一些相似的现象,如:某两种区分器的轮数总是相同、两种统计分析方法中所利用的统计量存在数学关系等.所以,在建立新的分析方法的同时,人们渐渐将关注点转移到研究各种已有的分析方法的关联性上.尽管在处理和分析方式有着形式上的不同,但经过仔细分析之后发现许多看似不同的分析方法之间有着一些关联性,研究这种关联性不管是从理论上还是从分析分组密码安全性的角度都是非常有必要的.近几年,各种分析方法之间的关联性逐渐被建立起来.这些关联性的建立一方面有助于我们对已知的分组密码分析方法进行分类,另一方面这些关联性可能会给出分组密码安全性的补充信息.本文中简要介绍了一些已有的分析方法,并总结了已有的分析方法之间的关联性.
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文献信息
篇名 分组密码分析方法的关联性分析
来源期刊 信息安全学报 学科 工学
关键词 分组密码 分析方法 关联性
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-74
页数 16页 分类号 TP309.7
字数 20317字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
分组密码
分析方法
关联性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息安全学报
双月刊
2096-1146
10-1380/TN
大16开
北京市海淀区闵庄路甲89号
2016
chi
出版文献量(篇)
252
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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